HEIDELBERG, Germany and SEOUL, South Korea, June 18, 2026 /PRNewswire/ -- Coreline Soft and Mint Medical today announced a partnership to advance AI-enabled lung cancer screening, following more than six months of technical collaboration and integration work. Through this collaboration, Coreline Soft's AI imaging platform AVIEW has been integrated into mint Lesion, Mint Medical's flagship platform for structured reporting and standardized imaging data management, to support clinical lung cancer screening workflows.

The partnership supports an end-to-end workflow connecting AI-powered pulmonary nodule detection, multi-disease analysis, structured reporting, longitudinal nodule tracking, and multi-site reading management. While initially focused on Germany, where LDCT-based lung cancer screening entered statutory health insurance reimbursement in April 2026, the collaboration is designed to scale across international markets where structured and operationally rigorous screening programs are emerging.

Background: Why Germany, Why Now

Germany's national screening framework requires double reading by independent institutions, CAD software utilization, longitudinal follow-up, quality assurance, and GDPR-compliant multi-site data management. In this context, AI's role has evolved from optional decision support to operational necessity. What hospitals now require is not simply a high-performing algorithm, but an integrated workflow that connects detection, structured reporting, and follow-up into a reliable, scalable system. This collaboration is built to meet that requirement — and to serve as a replicable model for other national programs adopting similar standards.

"With the integration of Coreline Soft's AI solution into mint Lesion, we are specifically addressing the requirements of lung cancer screening and enabling scalable, quality-assured workflows, longitudinal follow-up, and optimized interaction with AI results. Coreline Soft contributes an established and clinically validated solution that complements our structured reporting workflows very well. The partnership also allows us to bring the full workflow to our markets in a consolidated way and provide hospitals with seamless access."

— Onur Özek, Managing Director, Mint Medical

"Coreline Soft has developed AI that goes beyond pulmonary nodule detection, analyzing findings related to lung cancer, COPD, and coronary artery calcification from a single chest CT through opportunistic analysis. Mint Medical's mint Lesion platform connects those AI-derived findings to structured reporting and longitudinal patient management, which is exactly what Germany's national screening infrastructure demands. When detection, structured reporting, and follow-up management are joined in a single operational flow, AI becomes the infrastructure that transforms how a healthcare system operates."

— Jin-Kook Kim, CEO, Coreline Soft

Coreline Soft's AVIEW has been applied in over 2.5 million real-world clinical reads across hospitals in 19 countries, and is the adopted AI solution in major lung cancer screening initiatives including HANSE (Germany), IMPULSION (France), and RISP (Italy).

Through the mint Lesion platform, partner technologies are incorporated directly into the radiologist's reading process, supporting standardized data collection from medical images. The open environment allows radiologists to utilize AI-augmented third-party applications while documenting findings in a structured format.

The integration of AVIEW into mint Lesion is designed to enable AI-detected lung nodule findings to be incorporated into structured reporting workflows, supporting Lung-RADS classifications, volume doubling time (VDT) calculations, and follow-up planning. This helps reduce manual workload and improve consistency across multi-site lung cancer screening operations.

About Coreline Soft

Coreline Soft is a medical AI company that develops and commercializes AI-powered chest CT imaging software. Its flagship AI platform, AVIEW, simultaneously detects pulmonary nodules, quantifies emphysema, and assesses coronary artery calcification from a single low-dose chest CT — delivering multiple clinical insights without additional imaging.

About Mint Medical

Mint Medical, a Snke company, is a global leader in software solutions for structured reporting and data-driven radiology. Its flagship platform, mint Lesion, streamlines the diagnostic workflow in clinical routine and research by transforming medical images into high-quality, reproducible data. Mint Medical provides a vendor-neutral ecosystem that integrates advanced, AI-augmented solutions from third-party partners — including automated lesion detection and segmentation — directly into the radiologist's reading process. By bridging the gap between imaging findings and standardized clinical criteria, Mint Medical enables the precise, longitudinal assessments essential for the advancement of precision medicine.

Media Contacts

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Email: corina.leibli@mint-medical.com

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Subject Matter Expert

Dr. Sigrid Auweter, Product Management

Email: sigrid.auweter@mint-medical.com

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Silicon Saxony schärft sein Profil als europäischer Technologiestandort – und setzt dabei zunehmend auf hochspezialisierte Anwendungen. Mit dem Zukunftscluster SEMECO (Secure Medical Microsystems and Communications) startet in Dresden die zweite Förderphase für medizinische Halbleiter, während die sächsische Halbleiter- und Softwarebranche trotz schwacher Konjunktur weiter Beschäftigung aufbaut. Branchenangaben zufolge ist die Zahl der Jobs in diesem Ökosystem binnen eines Jahres um 1.500 auf rund 82.500 zum Stichtag 30. September 2025 gestiegen, ein Plus von knapp zwei Prozent gegenüber dem Vorjahr.

SEMECO entwickelt medizinische Halbleiter als Schlüsseltechnologie für sichere, vernetzte und intelligente Medizintechnik. Für die kommenden drei Jahre erhält der Cluster im Rahmen der Clusters4Future-Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) bis zu 15 Millionen Euro Fördermittel. Der Freistaat Sachsen begleitet das Bündnis seit Beginn und unterstützt zusätzliche regionale Forschungs- und Entwicklungsprojekte über die EFRE-Technologieförderung 2021 bis 2027. Seine aktuellen Entwicklungen präsentiert SEMECO auf den Silicon Saxony Days, die vom 15. bis 17. Juni 2026 in Dresden stattfinden sollen.

In der zweiten Förderphase richtet SEMECO den Fokus stärker auf standardisierbare medizinische Halbleiterplattformen und deren Transfer in industrielle und klinische Anwendungen. Die spezialisierten Mikrosysteme bündeln Sensorik, Datenverarbeitung, sichere Kommunikation und KI-gestützte Funktionen, zugeschnitten auf Anforderungen der Medizintechnik. Auf Basis eines modularen Plattformansatzes entstehen kombinierbare Halbleiter-, Elektronik- und Softwarekomponenten, die sich sicher integrieren und schrittweise weiterentwickeln lassen. KI-gestützte Methoden sollen zudem Zertifizierung und Zulassung unterstützen und damit den Technologietransfer in die medizinische Praxis beschleunigen – von tragbaren Ultraschallgeräten und intelligenten Vitaldatensensoren bis zu Kommunikationsimplantaten für Menschen mit eingeschränktem Hör- und Sprachvermögen.

Parallel dazu sieht der Branchenverband Silicon Saxony den gesamten Standort vor einer neuen Wachstumsphase. Das jüngste Beschäftigungsplus verteilt sich nach Verbandsangaben nahezu gleichmäßig auf Halbleiterindustrie und Softwarebranche. Die Investitionen der vergangenen Jahre entfalteten zunehmend Wirkung, sagte Frank Schönefeld, Vorsitzender des Präsidiums von Silicon Saxony. Vor dem Hintergrund der gesamtwirtschaftlich schwachen Lage unterstreiche die Entwicklung die langfristige Attraktivität des Standorts. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von großen Fabrikprojekten bis zu mittelständischen Zulieferern für Reinraum- und Fabrikinfrastruktur, Spezialgase, Chemikalienversorgung und Messtechnik – rechnet der Cluster mit zusätzlichen Impulsen durch Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und technologische Souveränität. Die Prognose von mehr als 100.000 Beschäftigten bis zum Ende des Jahrzehnts bleibt aus Sicht des Verbands unverändert bestehen.