Strategische Investition ermöglicht die Zusammenarbeit an KI-Infrastruktur der nächsten Generation, die für speicherintensive Workloads optimiert ist

BARCELONA, Spanien, 9. April 2026 /PRNewswire/ -- Semidynamics, ein Unternehmen für fortschrittliche Rechentechnologien, das speicherzentrierte KI-Infrastruktur für KI-Inferenz im großen Maßstab entwickelt, gab heute eine strategische Investition von SK hynix bekannt, einem der weltweit führenden Speicherhersteller. Die Investition spiegelt die gemeinsame Überzeugung wider, dass nicht die Rechenleistung allein, sondern die Speicherarchitektur die Wirtschaftlichkeit der KI-Inferenz der nächsten Generation bestimmen wird, bei der die Kosten pro Token die entscheidende Kennzahl sind.

Während große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) weiter skalieren und agentenbasierte Multi-Turn-Workloads über längere Inferenzsitzungen hinweg persistenten Kontext verlangen, wird die Systemleistung zunehmend eher durch Speicherkapazität sowie Datenbewegung als durch reine Rechenleistung begrenzt. Semidynamics ist in der Lage, ein Vielfaches der Speicherkapazität herkömmlicher HBM-basierter Inferenzsysteme bereitzustellen und unterstützt damit größere Modelle, größere KV-Caches sowie größere Kontexte. Diese drei Merkmale ermöglichen mehr Nutzer pro Rack und führen damit direkt zu niedrigeren Kosten pro Token.

Mit Hauptsitz in Barcelona gehört Semidynamics zu den wenigen Prozessorunternehmen, die ihre firmeneigene Implementierung der offenen RISC-V-Architektur von Grund auf für die Memory Wall entwickelt haben, nicht als nachträgliche Anpassung an eine bestehende Rechenarchitektur, sondern als Gründungsthese des Unternehmens. Die Architektur umfasst die firmeneigene Gazzillion®-Technologie für Speichersubsysteme von Semidynamics. Diese wird von einem wachsenden Patentportfolio gestützt und ist darauf ausgelegt, die Engpässe, die heute die KI-Infrastruktur bei der Datenbewegung einschränken, zu verringern. Gazzillion® ist Semidynamics' firmeneigene Technologie für Latenztoleranz, eine Konstruktionsphilosophie, die im gesamten Prozessor verankert ist, vom Kern und der Tensor-Einheit bis hin zum Speichersubsystem. Außerdem hält sie das System auch während langer Speicherzugriffszeiten produktiv, wobei herkömmliche KI-Beschleuniger ins Stocken geraten.

Das Unternehmen hat vor Kurzem gemeinsam mit TSMC seinen ersten 3-nm-Silizium-Tape-out abgeschlossen, zugleich einer der ersten, die ein europäisches Halbleiterunternehmen bei diesem Prozessknoten erreicht hat. Dies ist ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zur Bereitstellung leistungsstarker KI-Inferenzprozessoren und vertikal integrierter Systeme.

Entworfen für die Memory Wall

Diese Investition spiegelt die wachsende Bedeutung einer engen architektonischen Abstimmung zwischen Prozessoren und fortschrittlichen Speichertechnologien wider. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit werden die beiden Unternehmen Möglichkeiten prüfen, die Architektur von Semidynamics gemeinsam mit Speichertechnologien der nächsten Generation zu optimieren, um immer anspruchsvollere Workloads für KI-Inferenz zu unterstützen.

Die speicherzentrierte Architektur von Semidynamics ist für Workloads ausgelegt, die heute die KI-Infrastruktur am stärksten unter Druck setzen: agentenbasierte Systeme für logisches Schlussfolgern, die mehrstufige Inferenz über lange Kontexte hinweg ausführen, zustandsbehaftete Sitzungen aufrechterhalten und kontinuierlich statt in einzelnen Anfragen arbeiten. Bei diesen Workloads handelt es sich im Wesentlichen um Datenverschiebungsprobleme. Durch die Optimierung des Datenflusses im System verringert die Architektur die Bandbreiten- und Latenzengpässe, die im großen Maßstab die Kosten pro Token bestimmen.

Roger Espasa, Gründer und Geschäftsführer von Semidynamics, sagte:

„Die Investition von SK hynix spiegelt direkt wider, wohin sich KI-Infrastruktur entwickelt, hin zu Systemen, in denen die Speicherarchitektur strategisch ebenso wichtig ist wie die Rechenleistung. Wir haben Semidynamics auf dieser These aufgebaut und diese Partnerschaft stärkt unsere Position, während wir unsere Inferenzplattform zu einem Zeitpunkt auf den Markt bringen, an dem die Branche erkannt hat, dass die Token-Ökonomie ebenso sehr ein Speicherproblem wie ein Rechenproblem ist."

Heejin Chung, Bereichsleiter auf Senior-Ebene und Leiter für Venture Investments bei SK hynix America, sagte:

„KI-Workloads sind im Kern speichergebundene Probleme, und die Branche hat zu wenig in Lösungen auf Architekturebene investiert. Semidynamics ist eines der wenigen Unternehmen, das seine Architektur von Grund auf an dieser Einschränkung ausgerichtet hat."

Finanzierung und Dynamik

Die Investition erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Semidynamics sein Partnerökosystem in der KI- und High-Performance-Computing-Landschaft weiter ausbaut. Die Investition wird künftige Tape-outs und die Entwicklung auf Systemebene unterstützen, einschließlich des Aufbaus von Rack-Plattformen.

Bis heute hat sich das Unternehmen 45 Millionen Euro an nicht verwässernden Fördermitteln aus europäischen sowie spanischen Innovationsprogrammen gesichert, um die Entwicklung seiner KI-Chips und Infrastrukturtechnologien zu unterstützen.

Semidynamics baut eine umfassende KI-Infrastrukturplattform auf, die Chips, Platinen sowie Systeme auf Rack-Ebene umfasst und für KI-Inferenz im Rechenzentrumsmaßstab ausgelegt ist.

Informationen zu Semidynamics

Semidynamics hat seinen Hauptsitz in Barcelona und ist ein Unternehmen für fortschrittliche Rechentechnologien, das speicherzentrierte KI-Infrastruktur entwickelt. Mit einem Team aus mehr als 150 Ingenieuren und Fachkräften entwickelt das Unternehmen firmeneigene Siliziumarchitekturen und vertikal integrierte Systeme, die für KI-Inferenz-Workloads im großen Maßstab optimiert sind.

Semidynamics bedient ein globales Ökosystem aus Partnern und Kunden und agiert im Einklang mit den geltenden Exportkontrollen und internationalen Handelsvorschriften.

Weitere Informationen finden Sie auf: www.semidynamics.com

Kontakt: 

David Harold

David.Harold@eu.semidynamics.com 

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Porsche startet mit einem deutlichen Dämpfer ins Jahr, hält aber an seinen Zielen fest. Der Sport- und Geländewagenbauer setzte im ersten Quartal rund 8,4 Milliarden Euro um, ein Rückgang von etwa 5 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Das operative Konzernergebnis sank um gut ein Fünftel auf 595 Millionen Euro, die operative Umsatzrendite ging von 8,6 auf 7,1 Prozent zurück. Unter dem Strich fiel der Gewinn nach Steuern um rund ein Viertel auf 391 Millionen Euro. An der Börse kamen die Zahlen dennoch vergleichsweise gut an: In einem schwachen Gesamtmarkt legte die Aktie um 1,6 Prozent auf 41,17 Euro zu.

Analysten hatten im Vorfeld bereits mit einem Gewinnrückgang gerechnet, unter anderem wegen des anhaltend schwierigen Umfelds in China und höherer Belastungen in den USA. Im Konsens war von einem Ergebnisminus von etwa 25 Prozent und einer niedrigeren Rendite ausgegangen worden. Citi-Analyst Harald Henrikse hob hervor, dass sich die operative Marge im Kerngeschäft ohne Sonderkosten bei rund 8 Prozent stabilisiere – angesichts des derzeitigen Absatzniveaus sei das bemerkenswert und deute darauf hin, dass Porsche die Talsohle bei der Profitabilität erreicht haben könnte. Jefferies verwies darauf, dass das operative Ergebnis rund sieben Prozent über den Markterwartungen gelegen habe, gestützt durch das Modellmix und eine disziplinierte Preisstrategie.

Das Management führt den Rückgang der Auslieferungen – minus 14,7 Prozent auf 60.991 Fahrzeuge – auf eine gezielte Volumensteuerung zurück. Die Strategie "Value over Volume" priorisiert Margen über Stückzahlen und wird durch eine stärkere Gewichtung renditestarker Modelle wie GT-Varianten untermauert. Gleichzeitig lasten Sondereffekte auf den Zahlen: Finanzchef Jochen Breckner bezifferte die im Quartal angefallenen Sonderkosten für den laufenden Strategiewechsel auf rund 100 Millionen Euro, für das Gesamtjahr werden 800 bis 900 Millionen Euro erwartet. Zusätzlich schlagen höhere US-Importzölle mit etwa 200 Millionen Euro allein im ersten Quartal zu Buche.

Vor diesem Hintergrund bestätigt Porsche seinen Ausblick für das Gesamtjahr. Der Konzern rechnet weiterhin mit einem Umsatz zwischen 35 und 36 Milliarden Euro und einer operativen Umsatzrendite von 5,5 bis 7,5 Prozent. Die derzeitige Marge von 7,1 Prozent liegt damit am oberen Ende der Spanne, dürfte aber im weiteren Jahresverlauf stärker von Sonderkosten belastet werden. Der Umbau unter dem neuen Vorstandschef Michael Leiters, der das Unternehmen nach einem massiven Ergebniseinbruch im vergangenen Jahr in den Krisenmodus geführt hat, könnte bereits vor dem für Oktober angesetzten Kapitalmarkttag weitere strategische Entscheidungen bringen. Mögliche Auswirkungen des Iran-Konflikts sind in der Prognose bislang nicht berücksichtigt.